Spécialiste Business Intelligence
Business Intelligence Specialist
Devenez expert en BI multi-outils (Power BI, Tableau, SQL, ETL) pour transformer les données en décisions business stratégiques
📋Prérequis
Expérience en analyse de données, SQL, et au moins un outil BI (Power BI ou Tableau)
🎯Débouchés possibles
Ce que vous allez apprendre
Les phases du parcours
Phase 1 - Fondations BI et SQL
Durée estimée : 2-3 mois
Maîtriser SQL avancé et concepts BI fondamentaux
SQL Avancé pour BI
Maîtriser SQL pour l'analyse et le reporting
📚Sujets principaux :
- •Complex joins et subqueries
- •Window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG)
- •CTEs et recursive queries
- •Pivot et unpivot
- •Query optimization
- •Indexing strategies
- •Stored procedures
- •Views et materialized views
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Requêtes analytiques
- ✓Rapports SQL
- ✓Optimisation de performance
Data Warehousing Concepts
Comprendre l'architecture des entrepôts de données
📚Sujets principaux :
- •Star schema vs Snowflake
- •Fact tables et dimension tables
- •Slowly Changing Dimensions (SCD)
- •Data marts
- •OLAP vs OLTP
- •ETL vs ELT
- •Data lakes
- •Modern data stack
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Design de data warehouse
- ✓Modèle dimensionnel
- ✓Architecture BI
Maîtrise Multi-Outils BI
Devenir expert dans plusieurs outils BI
📚Sujets principaux :
- •Power BI avancé
- •Tableau avancé
- •Qlik Sense/Looker basics
- •Comparaison des outils
- •Migration entre outils
- •Best tool selection
- •Integration patterns
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Même rapport multi-outils
- ✓Évaluation d'outils
- ✓Migration de dashboards
Phase 2 - ETL et Data Engineering
Durée estimée : 2-3 mois
Construire des pipelines de données robustes
ETL avec SSIS/Talend/Informatica
Créer des pipelines ETL professionnels
📚Sujets principaux :
- •ETL design patterns
- •SSIS packages
- •Talend jobs
- •Data quality checks
- •Error handling
- •Incremental loading
- •Change Data Capture (CDC)
- •Scheduling et monitoring
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Pipeline ETL complet
- ✓Data validation
- ✓Automatisation
Cloud Data Platforms
Travailler avec les plateformes cloud
📚Sujets principaux :
- •Azure Synapse Analytics
- •AWS Redshift
- •Google BigQuery
- •Snowflake
- •Cloud storage (S3, Blob)
- •Serverless architectures
- •Cost optimization
- •Security
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Migration vers le cloud
- ✓Architecture cloud
- ✓Data lakehouse
Data Governance et Qualité
Assurer la qualité et la gouvernance des données
📚Sujets principaux :
- •Data quality frameworks
- •Master Data Management
- •Metadata management
- •Data lineage
- •Data cataloging
- •Compliance (GDPR)
- •Data security
- •Audit trails
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Framework de qualité
- ✓Catalogue de données
- ✓Politique de gouvernance
Phase 3 - Analytics Avancé et Leadership
Durée estimée : 2-3 mois
Analytics avancé et compétences de leadership BI
Advanced Analytics et ML
Intégrer l'analytique avancé dans BI
📚Sujets principaux :
- •Statistical analysis dans BI
- •Forecasting et time series
- •Clustering et segmentation
- •ML model integration
- •R et Python dans BI
- •Predictive analytics
- •What-if analysis
- •Simulation modeling
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Prévisions de ventes
- ✓Segmentation clients
- ✓Modèles prédictifs
BI Strategy et Architecture
Concevoir des solutions BI d'entreprise
📚Sujets principaux :
- •BI roadmap creation
- •Architecture patterns
- •Scalability planning
- •Tool selection criteria
- •Team structure
- •KPI frameworks
- •Self-service BI
- •Center of Excellence (CoE)
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Stratégie BI
- ✓Architecture d'entreprise
- ✓Roadmap BI
Leadership et Communication
Compétences soft skills pour BI leaders
📚Sujets principaux :
- •Stakeholder management
- •Requirements gathering
- •Data storytelling
- •Présentation exécutive
- •Training et documentation
- •Change management
- •Agile BI
- •Project management
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Projet BI complet
- ✓Présentation C-level
- ✓Training program
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Conseils pour réussir
Pratique régulière
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Prenez des notes
Gardez une trace de vos apprentissages pour y revenir facilement
Fixez des objectifs
Divisez le parcours en petits objectifs et célébrez vos progrès