Computer Vision
Computer Vision
Spécialisez-vous en vision par ordinateur: détection d'objets, segmentation, tracking avec OpenCV et deep learning.
📋Prérequis
Python, bases ML/DL, mathématiques (algèbre linéaire)
🎯Débouchés possibles
Ce que vous allez apprendre
Les phases du parcours
Phase fondamentale - Traitement d'image
Durée estimée : 2-3 mois
Bases du traitement d'image avec OpenCV
OpenCV fondamentaux
Manipulation d'images de base
📚Sujets principaux :
- •Lecture/écriture images
- •Color spaces
- •Filtres
- •Morphologie
- •Histogrammes
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Détection contours
- ✓Filtre blur
- ✓Seuillage adaptatif
Feature extraction
Extraction de caractéristiques classiques
📚Sujets principaux :
- •Edge detection (Canny)
- •Corner detection (Harris)
- •SIFT/ORB
- •HOG
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Détection coins
- ✓Matching features
- ✓Descripteurs
Géométrie & Calibration
Transformations et calibration caméra
📚Sujets principaux :
- •Transformations affines
- •Perspective transform
- •Camera calibration
- •Stereo vision
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Correction distorsion
- ✓Homographie
- ✓3D reconstruction simple
Phase avancée - Deep Learning CV
Durée estimée : 2-3 mois
CNN et architectures modernes pour CV
Classification & Transfer Learning
Classifier des images avec DL
📚Sujets principaux :
- •ResNet/VGG/Inception
- •Transfer learning
- •Fine-tuning
- •Data augmentation
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Classifier custom dataset
- ✓Medical image classification
- ✓Fine-tune efficientnet
Object Detection
Détecter et localiser des objets
📚Sujets principaux :
- •YOLO
- •Faster R-CNN
- •SSD
- •RetinaNet
- •EfficientDet
- •Non-max suppression
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓YOLO custom dataset
- ✓Détection visages
- ✓Tracking multi-objets
Segmentation
Segmentation sémantique et d'instance
📚Sujets principaux :
- •U-Net
- •Mask R-CNN
- •Semantic segmentation
- •Instance segmentation
- •Panoptic segmentation
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Segmentation médicale
- ✓Segmentation route
- ✓Masques instances
Phase expert - Applications spécialisées
Durée estimée : 2-3 mois
Pose estimation, OCR et déploiement temps réel
Pose & Keypoint Detection
Détection de pose humaine et points clés
📚Sujets principaux :
- •OpenPose
- •MediaPipe
- •Human pose estimation
- •Hand/Face landmarks
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓Skeleton tracking
- ✓Gesture recognition
- ✓Activity recognition
OCR & Document Analysis
Reconnaissance de texte dans images
📚Sujets principaux :
- •Tesseract
- •EasyOCR
- •Text detection
- •Document layout analysis
- •Table extraction
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓OCR factures
- ✓Extraction formulaires
- ✓Document scanner
Déploiement temps réel
Optimisation et déploiement CV
📚Sujets principaux :
- •Model quantization
- •TensorRT
- •ONNX Runtime
- •Edge deployment
- •Real-time inference
💡Exemples pratiques que vous réaliserez :
- ✓CV sur Raspberry Pi
- ✓Webcam real-time
- ✓Mobile app CV
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Pratique régulière
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